2025年度当初予算
10.5億円
2024年度執行: 13.7億円
事業の目的・概要
事業の目的
AI適用システムの性能の維持・向上のために必要な、データ蓄積のためのデータベース、AI学習に適した良質なデータに加工・保存するためのデータストレージ及び繰り返し学習を行うための高性能な計算機リソース環境を構築し、その有効性を実証する。
現状・課題
AI適用システムの性能の維持・向上のためには大量の質の良いデータを用いて継続的に学習を行っていくことが必要であり、従来保存していなかったデータや、短期で破棄していたデータも、学習用データとして、蓄積を続けることが重要となる。しかしながら、そうした環境を整備することは急務であるが、各種装備品へのAI適用の加速に伴い、システムごとにAI開発・学習環境を構築するのは、維持管理のための人的リソースも含めて非効率なため、AI関連事業で共通利用可能なAI適用システム維持管理のための環境構築が必要である。
事業の概要
部隊において、以下のAI適用システム維持管理環境を構築しその有効性を実証する。/ ①装備品のセンサー情報等を蓄積するためのデータベースシステムを構築/ ②AI学習に適したデータに加工するためのデータストレージを構築/ ③AIの学習及び評価を繰り返し実施するための高性能コンピュータを導入/ →防衛省として整備すべきAI基盤の検討に寄与
予算・執行の年度推移
| 年度 | 当初予算 | 執行額 |
|---|---|---|
| 2025年度(当年度) | 10.5億円 | - |
| 2024年度 | 11.3億円 | 13.7億円 |
| 2023年度 | 13.2億円 | 6.7億円 |
| 2022年度 | - | - |
執行率は当初予算ではなく、歳出予算現額合計を分母として算出しています。
2024年度実績支出先・契約情報
お金の流れ(ノード図)
支出先詳細
直接ブロック B富士通株式会社
4.7億円
AI維持管理検証基盤借上及び維持管理等支援役務(部隊2)
富士通株式会社
直接ブロック A日本電気株式会社
3.5億円
AI維持管理検証基盤借上及び維持管理等支援役務(部隊1)
日本電気株式会社
直接ブロック D日本電気株式会社
2.8億円
AI維持管理検証基盤借上及び維持管理等支援役務(部隊4)
日本電気株式会社
直接ブロック C株式会社NTTデータ
2.7億円
AI維持管理検証基盤借上及び維持管理等支援役務(部隊3)
株式会社NTTデータ
点検・評価コメント
行政事業レビュー推進チームの所見
活動の進捗に伴って、どの程度事業の目的を達成しているかを測定する成果目標及び指標の設定について、引続き努められたい。装備品の特性として、一定数の随意契約は発生するが、一般競争入札については、競争性確保に向けた取組みを強化されたい。
事業所管部局による点検・改善
本事業は、AI適用システムの早期装備化推進のため、AI適用システム維持管理環境を構築し、継続的な改善点の洗い出し、改修を繰り返し検証を行い、最終的にLCCや代替案分析等を含めて、防衛省として整備すべきAI基盤の体系をまとめるものであり、防衛省・自衛隊におけるAI活用を適切なプロセスで、実効的なものとするため、本役務は必要である。
改善の方向性
継続的に実証を繰り返すことによってAI基盤の改善すべき点を洗い出し、必要に応じて改善を目指していく。
所見を踏まえた改善点・反映状況
引き続き事業の効果を測定するために適切な指標を設定するように努める。
成果指標・目標値・実績値
4部隊においてAI適用システム維持管理環境を用いて実証
測定指標:実証部隊数[単位: 部隊]
年度別データを表示(2024〜2027年度)
| 年度 | 目標値 | 実績値 | 達成率 |
|---|---|---|---|
| 2024年度 | 4.0 | 4.0 | 100.0 |
| 2025年度 | 4.0 | - | - |
| 2026年度 | 4.0 | - | - |
| 2027年度 | 4.0 | - | - |
4部隊のAI適用システム維持管理環境の実証結果をとりまとめ、防衛省として整備すべきAI基盤を検討
測定指標:AI適用システム維持管理環境の実証結果が得られた部隊数[単位: 部隊]
年度別データを表示(2024〜2027年度)
| 年度 | 目標値 | 実績値 | 達成率 |
|---|---|---|---|
| 2024年度 | 0.0 | 0.0 | - |
| 2025年度 | 0.0 | - | - |
| 2026年度 | 0.0 | - | - |
| 2027年度 | 4.0 | - | - |
4部隊においてAI適用システム維持管理環境を構築
測定指標:システム構築数[単位: システム]
年度別データを表示(2024〜2027年度)
| 年度 | 目標値 | 実績値 | 達成率 |
|---|---|---|---|
| 2024年度 | 4.0 | 4.0 | 100.0 |
| 2025年度 | 4.0 | - | - |
| 2026年度 | 4.0 | - | - |
| 2027年度 | 4.0 | - | - |
※ アクティビティ(活動の記述)1件は省略しています
費目・使途の内訳(補足情報)
費目・使途はCSV5-3由来の補足情報です。金額は契約内の支出の内訳であり、上記の2024年度執行額(CSV2)とは集計対象・範囲が異なります。事業全体の執行額の計算には使用しないでください。
日本電気株式会社
陸自整備補給システムのためのAI維持管理検証基盤借上(陸上自衛隊十条駐屯地)(05新規)
3.0億円1費目 ▾
日本電気株式会社
陸自整備補給システムのためのAI維持管理検証基盤借上(陸上自衛隊十条駐屯地)(05新規)
| 費目 | 金額 |
|---|---|
| 借上げ | 3.0億円 |
富士通株式会社
海上航空作戦指揮統制システムのためのAI維持管理検証基盤借上
2.4億円1費目 ▾
富士通株式会社
海上航空作戦指揮統制システムのためのAI維持管理検証基盤借上
| 費目 | 金額 |
|---|---|
| 借上げ | 2.4億円 |
日本電気株式会社
EP-3用地上解析装置のためのAI維持管理検証基盤借上(05新規)
2.4億円1費目 ▾
日本電気株式会社
EP-3用地上解析装置のためのAI維持管理検証基盤借上(05新規)
| 費目 | 金額 |
|---|---|
| 借上げ | 2.4億円 |
株式会社NTTデータ
音響情報処理サブシステムのためのAI維持管理検証基盤借上(05新規)
2.2億円1費目 ▾
株式会社NTTデータ
音響情報処理サブシステムのためのAI維持管理検証基盤借上(05新規)
| 費目 | 金額 |
|---|---|
| 借上げ | 2.2億円 |
この事業についての議論
すべて見るデータ注記
本データは内閣府「行政事業レビュー」公開CSVから抽出・整理したものです。 金額は記載値(円)を百万円に換算して表示しています。支出先情報は主に2024年度実績支出として表示し、上位30件を表示しています。