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科学技術振興費事業ID: 22076

AI for Scienceによる科学研究革新プログラム

文部科学省研究振興局参事官(情報担当)開始: 2025年度

2025年度当初予算

-

2024年度執行: -

01

事業の目的・概要

事業の目的

我が国が誇る世界最高水準の情報基盤や、ライフ・マテリアル等の重点分野において次のAI開発・利活用の要となる質の高い実験データ等の強みを最大限活用し、科学基盤モデル・AIエージェント開発、次世代AI駆動ラボシステム開発、これらの実装等に向けた取組を進めることで、第7期科学技術・イノベーション基本計画で目指す研究力向上を牽引する。

現状・課題

タンパク質の構造予測を行うAlphaFoldは研究にかかる時間とコストを劇的に削減するなど、AIは研究における生産性の向上のみならず、科学研究の在り方を変革する技術となりつつある。そうしたなか米中・EUをはじめとする世界各国においても、国家的な取組として、リソース(計算資源・研究資源・人材・データ等)を有効活用して、科学研究におけるAI利活用(AI for Science)が戦略的に推進されている状況である。/我が国においても、こうした技術進展及び世界的潮流に乗り遅れることなく、AI基本計画や第7期科学技術・イノベーション基本計画において、AI for Scienceの推進に係る検討とともに、速やかにトップ層を引き上げる施策と裾野を拡大する施策を両輪で実施し、我が国のAI for Scienceを推進する必要がある。

事業の概要

国のコミットメントの下で、我が国が有する計算資源等のリソースを戦略的かつ機動的に配分しながら、重点領域への集中投資により世界をリードすることを目指すプロジェクト型(基金事業)と、あらゆる分野における波及・振興及び先駆的な研究を目指すチャレンジ型を両輪とし、AI for Science先進国の地位を確立する。

02

予算・執行の年度推移

年度当初予算執行額
2025年度(当年度)--

執行率は当初予算ではなく、歳出予算現額合計を分母として算出しています。

03

2024年度実績支出先・契約情報

お金の流れ(ノード図)

担当組織文部科学省直接民間企業直接国立大学直接科学技術振興機構

支出先詳細

担当組織文部科学省
直接ブロック A

民間企業

チャレンジ型事業の事務支援業務について委託予定

支出先名の記載なし

直接ブロック B

国立大学

チャレンジ型補助事業の実施(予定)

支出先名の記載なし

直接ブロック C

科学技術振興機構

プロジェクト型事業の実施

支出先名の記載なし

04

点検・評価コメント

行政事業レビュー推進チームの所見

事業の実施状況を踏まえ、適切なアウトカムの設定について不断の見直しを図ること。引き続き事業の着実な実施及び適切な予算執行に努めること。

事業所管部局による点検・改善

事業の実施に当たっては、公募の際に提案内容の妥当性を確認しながら選定するなど、効果的な事業の実施に努める。

改善の方向性

事業経費の効率的な執行を図りつつ、事業目的の達成に向け、効果的な事業成果が得られるように努める。

05

成果指標・目標値・実績値

アウトカム:事業が社会・対象者にもたらす変化アウトプット:事業活動の直接的な産出物
アウトカム

日本におけるAI for Science研究者の増加

測定指標:AI活用研究者の割合[単位: %]

定量的な目標値・実績値は確認できません

アウトカム

AI-readyなデータの増加

測定指標:当事業で構築したAI-readyなデータセットの数[単位: ]

定量的な目標値・実績値は確認できません

アウトカム

研究開発成果の公開

測定指標:公開した研究開発成果の数[単位: ]

定量的な目標値・実績値は確認できません

アウトカム

AI for Science研究の増加

測定指標:AI関連論文の数[単位: ]

定量的な目標値・実績値は確認できません

アウトカム

研究開発成果を用いた研究の展開

測定指標:当事業での研究開発成果を用いて創出されたユースケース数[単位: ]

定量的な目標値・実績値は確認できません

アウトカム

日本のAI for Scienceの裾野拡大

測定指標:AI関連論文における著者数[単位: ]

定量的な目標値・実績値は確認できません

アウトカム

科学研究における効率性・生産性の向上

測定指標:我が国の総論文数[単位: ]

定量的な目標値・実績値は確認できません

アウトカム

世界を先導する科学研究成果の創出

測定指標:Top10%補正論文数[単位: ]

定量的な目標値・実績値は確認できません

アウトプット

AI for Science研究を実施する。

測定指標:採択した研究者数[単位: ]

定量的な目標値・実績値は確認できません

アウトプット

AI駆動型研究の高度化に資する研究開発の実施

測定指標:AI駆動型研究の高度化に資する研究開発成果(科学基盤モデル等)の創出数[単位: ]

定量的な目標値・実績値は確認できません

※ アクティビティ(活動の記述)2件は省略しています

06

費目・使途の内訳(補足情報)

費目・使途はCSV5-3由来の補足情報です。金額は契約内の支出の内訳であり、上記の2024年度執行額(CSV2)とは集計対象・範囲が異なります。事業全体の執行額の計算には使用しないでください。

(支出先不明)

-1費目 ▾
費目金額
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データ注記

本データは内閣府「行政事業レビュー」公開CSVから抽出・整理したものです。 金額は記載値(円)を百万円に換算して表示しています。支出先情報は主に2024年度実績支出として表示し、上位30件を表示しています。