2025年度当初予算
-
2024年度執行: -
事業の目的
建設現場におけるフィジカルAIロボット技術の開発目標が明確になるとともに、開発のためのデータ収集が効率的になり、民間の技術開発が促進される。その結果、担い手不足によるインフラ整備の停滞を防止することができる。また、3K作業の減少やAI・ロボットの導入は、働き方改革や建設業の魅力に貢献する。
現状・課題
3Kかつ人手が不足する建設現場の省人化が急務であり、ロボットによる自動化を進める必要があるが、多様な現場、工種という課題がある。現在、フィジカルAIロボット技術の発展が著しく、有効な手段となる。そのため、民間開発を加速するリクワイヤメントの提示、開発のためのデータ提供環境を市場に提供する必要がある。
事業の概要
建設現場におけるフィジカルAIロボットの研究開発を進めるため、建設現場での特化型や人型ロボットの適用性を検証し、それらに応じて、ロボットが現場状況を把握するための学習データの標準仕様や、データの効率的な収集方法、現場の職人と同じ作業を行うために備えるべき性能等を整理する。
| 年度 | 当初予算 | 執行額 |
|---|---|---|
| 2025年度(当年度) | - | - |
執行率は当初予算ではなく、歳出予算現額合計を分母として算出しています。
お金の流れ(ノード図)
支出先詳細
民間企業等
--
支出先名の記載なし
事業所管部局による点検・改善
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改善の方向性
--
公表した研究成果が活用される
測定指標:公表成果を掲載したホームページのアクセス数[単位: 件]
| 年度 | 目標値 | 実績値 | 達成率 |
|---|---|---|---|
| 2025年度 | 0.0 | - | - |
費目・使途はCSV5-3由来の補足情報です。金額は契約内の支出の内訳であり、上記の2024年度執行額(CSV2)とは集計対象・範囲が異なります。事業全体の執行額の計算には使用しないでください。
(支出先不明)
| 費目 | 金額 |
|---|---|
| - | - |
本データは内閣府「行政事業レビュー」公開CSVから抽出・整理したものです。 金額は記載値(円)を百万円に換算して表示しています。支出先情報は主に2024年度実績支出として表示し、上位30件を表示しています。
| 2026年度 | 0.0 | - | - |
| 2027年度 | 1000.0 | - | - |
フィジカルAIロボットの学習用データの公開環境が構築される
測定指標:構築された学習用データの公開環境の数[単位: 件]
| 年度 | 目標値 | 実績値 | 達成率 |
|---|---|---|---|
| 2026年度 | 0.0 | - | - |
| 2027年度 | 0.0 | - | - |
| 2028年度 | 0.0 | - | - |
| 2029年度 | 0.0 | - | - |
| 2030年度 | 1.0 | - | - |
※ 2025〜2030年度のデータあり(直近5年度を表示)
建設現場の省人化が進む
測定指標:建設現場における省人化率の向上[単位: %]
| 年度 | 目標値 | 実績値 | 達成率 |
|---|---|---|---|
| 2036年度 | 0.0 | - | - |
| 2037年度 | 0.0 | - | - |
| 2038年度 | 0.0 | - | - |
| 2039年度 | 0.0 | - | - |
| 2040年度 | 30.0 | - | - |
※ 2025〜2040年度のデータあり(直近5年度を表示)
建設現場でのフィジカルAIロボットの適用性の調査、ロボットが現場状況を把握し動作するための学習データ仕様の整理、データの効率的な収集方法の整理
測定指標:1論文以上において成果を公表する[単位: 件]
| 年度 | 目標値 | 実績値 | 達成率 |
|---|---|---|---|
| 2025年度 | 0.0 | - | - |
| 2026年度 | 1.0 | - | - |
※ アクティビティ(活動の記述)1件は省略しています